Machine Learning Expert für Embedded Systeme (m/w/d)
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Training von Machine Learning Modellen für Ventilinseln
- Analyse großer Datensätzen an Sensordaten (Big Data) zur Identifizierung von Mustern
- Integration der MLOps-Pipeline zur Automatisierung und Optimierung des Modellentwicklungs- und Bereitstellungsprozesses
- Durchführung von Tests und statistischen Analysen zur Validierung von Machine Learning Modellen
- Erstellung erforderlicher Entwicklungsdokumentationen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (z.B. Forschung, Vorentwicklung, anderen Business Units)
Ihre Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, Informatik, Mathematik, Statistik oder eines verwandten Bereichs
- Berufserfahrung in der Anwendung beziehungsweise Implementierung von Machine Learning Modellen im Embedded Umfeld
- Erfahrung mit der Programmiersprache Python erforderlich sowie Erfahrung in der Programmierung in C und C++ für Embedded Systeme wünschenswert
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning Techniken und Algorithmen erforderlich sowie Kenntnisse in Machine Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, Weights & Biases) wünschenswert
- Gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Analytisches Denkvermögen, ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit
- Interkulturelle Kompetenz sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen zu anderen Festo Standorten (ca. 5 %)
Ansprechpartner: Caroline Duchon, +49(711)347-56698
Ihre Vorteile im Überblick