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Festo begeistert weltweit mit innovativen Lösungen für die industrielle Automatisierung. Als unabhängiges Familienunternehmen bieten wir über 20.000 Mitarbeitenden die Möglichkeit, mutig voranzugehen, ihre Ideen zu verwirklichen und Verantwortung zu übernehmen. Gemeinsam wachsen wir als Team mit der Herausforderung und heißen alle willkommen, die mit uns die Welt bewegen wollen.

Abschlussarbeit - Einsatz von Machine Learning zur Bauteiloptim. in strukturmechan. Simulationen

AdCode:  13779
Ort:  Esslingen
Benutzerdefiniertes Feld 3:  Abschlussarbeit
Benutzerdefiniertes Feld 4: 
Benutzerdefiniertes Feld 2:  Forschung, Entwicklung & Engineering
Firma:  Festo SE & Co. KG

Deine Aufgaben:

  • Literaturrecherche zum Stand der Forschung und Technik von Machine-Learning-Methoden im Kontext strukturmechanischer Simulationen
  • Entwicklung eines geeigneten Frameworks zwischen Finite-Elemente-Berechnung und Machine-Learning-Algorithmus
  • Systematische Untersuchung und Optimierung verschiedener Modellparameter zur Steigerung der Effizienz und Genauigkeit des Machine-Learning-Algorithmus
  • Aufbereitung, Präsentation und Dokumentation der Ergebnisse


Deine Qualifikationen:

  • Studium der Fachrichtung Maschinenbau, Informatik oder vergleichbar
  • Gute Kenntnisse im Programmieren, insbesondere mit Python sowie in technischer Mechanik und strukturmechanischer Simulation
  • Erste Erfahrung mit Machine-Learning-Methoden unter Anwendung von Frameworks wie TensorFlow, PyTorch o.ä.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Gute Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise

 

Ansprechpartner: Susanne Kestner, +49(711)347-58463

 

Deine Vorteile im Überblick:

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich kennenzulernen!

 

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